مرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240921Special Issue on Data-Driven Governance in I.R.Iranویژه نامه حکمرانی دادهمحور در ایران2971590910.22034/sspp.2024.715909FAسحرباباییاستادیار دانشکده حکمرانی دانشگاه تهران0000-0002-1017-4181Journal Article20240923The importance of data and data-driven analytics in governance is undeniable. Data-driven governance is one of the prerequisites for achieving good governance and citizen satisfaction with governance. To promote and expand this concept and to familiarize with the obstacles and challenges of its implementation in public and sectoral governance in Iran, a call for papers titled “Data-Driven Governance” was issued by the Journal of Strategic Policy Studies in Public Policy in the winter of 2023. Out of more than 40 abstracts received, six research articles were finally accepted in three main areas: the concept of data-driven governance and its prerequisites, the obstacles and challenges of data-driven governance, and the ethical and policy considerations of data-driven governance. These articles are presented in this special issue for readers and enthusiasts of data-driven governance. This special issue is an initial effort to value the application of data in governance, and it is hoped that it will promote this important matter in other scientific journals in the country and, more importantly, in the field of governance practiceاهمیت داده و تحلیلگری مبتنی بر داده آن هم در عرصه حکمرانی بر هیچ کس پوشیده نیست. حکمرانی داده محور از جمله الزامات تحقق حکمرانی خوب و رضایت شهروندان نسبت به حکمرانی است. در راستای گسترش و ترویج این مفهوم و آشنایی با موانع و چالشهای پیادهسازی آن در عرصههای عمومی و بخشی حکمرانی در ایران، فراخوانی با عنوان حکمرانی داده محور از سوی نشریه مطالعات راهبردی سیاست گذاری عمومی در زمستان 1402 منتشر شد. از میان بیش از 40 چکیده دریافتی، نهایتاً 6 مقاله پژوهشی در سه محور مفهوم حکمرانی داده محور و الزامات تحقق آن، موانع و چالشهای حکمرانی داده محور، و ملاحظات اخلاقی و سیاستی حکمرانی داده محور پذیرفته شد که در این ویژهنامه در اختیار خوانندگان و علاقهمندان به حکمرانی دادهمحور قرار میگیرد. ویژهنامه حاضر تلاشی اولیه در زمینه ارج نهادن به کاربست داده در حکمرانی است و امید است که موجب ترویج این مهم در سایر نشریات علمی کشور و مهمتر از آن در عرصه عمل حکمرانی گردد.https://sspp.iranjournals.ir/article_715909_ffbdd7d863968550e413e6ef7c9de035.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240921Designing a Policy Research System in Data-Driven Governanceطراحی نظام خطمشیپژوهی در حکمرانی دادهمحور103271546610.22034/sspp.2024.2026162.3597FAسحرباباییاستادیار دانشکده حکمرانی دانشگاه تهران0000-0002-1017-4181Journal Article20240407Data-driven governance advocates for the use of data in policymaking to effectively guide societal affairs. Policy research is a method that emphasizes the use of real data and multilateral analysis at various stages of policymaking, . The aim of this study is to identify the main components of the policy research system to enhance the feasibility of its effective implementation. To this end, in addition to utilizing archival documents, semi-structured interviews were conducted with 16 academic and executive experts, and the main components of the policy research system were identified using thematic analysis. According to the research findings, the main components of the policy research system include inputs, processes, outputs, feedback, and actors. Inputs refer to human resources, financial resources, a clearly defined issue, and the policymaker, all of which must be timely integrated into the system for the policy research system to be established. The process of the policy research system pertains to the various evaluations carried out by policy research centers, which include pre-evaluation, evaluation during implementation, and post-evaluation. The outputs of the policy research system may comprise proposed policies resulting from pre-evaluation, recommendations to overcome implementation barriers, decisions regarding the continuation or amendment of executed policies, as well as lessons learned. The feedback from this system also refers to revisions in evaluation methods, data collection, indicators gathered, and required human resources that feed back into the inputs or processes. Three actors:supporters, implementers, and overseers—are introduced as the sustaining and driving agents of this system at different stagesحکمرانی دادهمحور قائل به اسنفاده از دادهها در خطمشیگذاری برای هدایت اثربخش امور جامعه است. خطمشیپژوهی روشی است که بر استفاده از دادههای واقعی و تحلیل چندجانبه در مراحل گوناگون خطمشیگذاری تأکید دارد و تحقق موفق آن، مستلزم عملکرد مؤثر تمام ارکان نظام خطمشیپژوهی است. هدف این پژوهش شناسایی ارکان اصلی نظام خطمشی-پژوهی به منظور افزایش امکانپذیری تحقق اجرای اثربخش آن است. بدین منظور ضمن استفاده از اسناد کتابخانهای، به مصاحبه نیمهساختاریافته با 16 خبره دانشگاهی و اجرایی پرداخته شد و با استفاده از روش تحلیل مضمون، ارکان اصلی نظام خطمشیپژوهی شناسایی شدند. مطابق با یافتههای پژوهش، ارکان اصلی نظام خطمشیپژوهشی عبارت از دروندادها، فرایند، بروندادها، بازخورد و بازیگران است. دروندادها یعنی نیروی انسانی، منابع مالی، مسئله و خطمشی مشخص و کارفرما اگر به موقع وارد نظام نشوند، نظام خطمشیپژوهی شکل نمیگیرد. فرایند نظام خطمشیپژوهی به انواع ارزیابی انجام شده توسط مراکز خطمشیپژوهی یعنی ارزیابی پیشین، حین اجرا و پس از اجرا اشاره دارد. برونداد نظام خطمشیپژوهی میتواند خط-مشی پیشنهادی حاصل از ارزیابی پیشین، پیشنهاداتی برای رفع موانع اجرا، تصمیم برای ادامه یا اصلاح خطمشی اجرا شده و همچنین درسآموزی باشد. بازخوردهای این نظام نیز به اصلاحاتی در روشهای ارزیابی، دادهها و شاخصهای گردآوری شده و منابع انسانی مورد نیاز اشاره دارد که به درونداد یا فرایند وارد میشود. سه بازیگر حامی، مجری و متولی به عنوان قوامبخش و محرک این نظام نیز در مراحل گوناگون نظام معرفی شدهاند. توجه به درنظر گرفتن ارکان، مؤلفهها و بازیگران میتواند منجر به نقشآفرینی بهتر نظام خطمشیپژوهی و تحقق حکمرانی دادهمحور شود.https://sspp.iranjournals.ir/article_715466_54b42a9c8c05c2beeb646e6f5506e0cb.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240822Designing a Data Governance System in the Private Sector Using Soft Systems Methodology (SSM): A Case Study of the Iran Chamber of Commerce, Industries, Mines, and Agricultureطراحی نظام حکمرانی داده در بخش خصوصی با استفاده از روششناسی سیستمهای نرم (SSM)؛ مورد مطالعه اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران224471563410.22034/sspp.2024.2027704.3640FAرضاپایندهاستادیار، بخش حکمرانی نوآوری و فناوری، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0002-9515-5587Journal Article20240429Given the increasing importance of data in transparency, accountability, and economic opportunities, designing a private sector data governance system is crucial. This paper studies the Iran Chamber of Commerce, Industries, Mines, and Agriculture and uses Soft Systems Methodology (SSM) to design a data governance system. The seven stages of SSM, from describing the problematic situation to implementing reforms, were executed. Data collection involved document analysis and 19 semi-structured interviews with experts. The study combines the macro framework of data governance with the four pillars of business intelligence to create a comprehensive picture of the data governance system. The findings indicate that realizing the data governance system, especially in connecting to national data repositories, depends on establishing e-government. Ideally, with e-government and smart government, data and information of all executive bodies fall under public ownership, necessitating revised laws and regulations governing data and information in the country. However, issues such as segmented data management laws, inadequate key data repositories, lack of cooperation among agencies, and data ownership challenges disrupt data system integration. The research suggests the Chamber of Commerce pursue bilateral and multilateral agreements with related agencies to accelerate the establishment of the data governance system in the private sector. The study highlights the importance of overcoming existing challenges and fostering cooperation among different agencies. While the full establishment of e-government is a long-term goal, interim measures such as strategic partnerships and agreements can significantly improve the data governance landscape, benefiting transparency, accountability, and economic opportunities within the private sector.با توجه به اهمیت فزاینده دادهها در ایجاد شفافیت، پاسخگویی و خلق فرصتهای اقتصادی، طراحی نظام حکمرانی داده در بخش خصوصی امری حیاتی به نظر میرسد. در این مقاله، با مطالعه اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران به عنوان پارلمان بخش خصوصی، نظام حکمرانی داده با استفاده از روششناسی سیستمهای نرم (SSM) طراحی شده است. مراحل هفتگانه این روششناسی، از تشریح موقعیت مسئلهساز تا شناسایی تغییرات موردنیاز، در این پژوهش پیادهسازی شده است. جمعآوری دادهها از طریق بررسی اسناد و 19 مصاحبه نیمهساختاریافته با خبرگان صورت گرفته است. این پژوهش، پس از ارائه تصویر غنی تعریف ریشهای، چارچوب کلان حکمرانی داده را با محورهای چهارگانه هوشمندی کسبوکار ترکیب کرده تا تصویر جامعی از نظام حکمرانی داده فراهم آورد. یافتهها نشان داد که تحقق نظام حکمرانی داده، بهویژه در قسمت اتصال به پایگاههای داده ملی، وابسته به استقرار دولت الکترونیک است. در شرایط ایدهآل تحقق دولت الکترونیک و هوشمند، دادهها و اطلاعات کلیه دستگاههای اجرایی در زمره مالکیت عمومی قرار میگیرند و نیاز به بازنگری و تقویت قوانین و مقررات حاکم بر دادهها و اطلاعات کشور احساس میشود. با این حال، مسائل متعددی مانند وجود قوانین مدیریت بخشی دادهها، نقص یا فقدان کفایت پایگاههای اطلاعات اصلی، عدم همکاری دستگاهها و چالش مالکیت داده باعث اختلال در اتصال سامانههای داده شده است. پژوهش پیشنهاد میکند که اتاق بازرگانی، تا استقرار کامل دولت الکترونیک، انعقاد تفاهمنامههای دوجانبه و چندجانبه با دستگاههای مرتبط را پیگیری نماید تا روند استقرار نظام حکمرانی داده تسریع یابد و کیفیت تصمیمگیریها در بخش خصوصی ارتقا یابد.https://sspp.iranjournals.ir/article_715634_5bfb03cc7ae4a739f85a00288a83a632.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240822Identifying and prioritizing the obstacles and challenges of data-driven governance from the perspective of applying artificial intelligence and data-based technologies in the public sectorشناسایی و اولویتبندی موانع و چالشهای حکمرانی دادهمحور از منظر به کارگیری هوش مصنوعی و فناوریهای مبتنی بر داده در بخش عمومی568171550610.22034/sspp.2024.2026836.3610FAایماناکبریپژوهشگر مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی، دانشجو دکتری مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطباییحسندانایی فرداستاد گروه مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس0000-0003-1805-7323مهدیعبدالحمیداستادیار گروه مدیریت و فلسفه علم و فناوری دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران0000-0003-4118-4937مصطفیمحمودیدانشکده حکمرانی دانشگاه تهرانمهدیخسرویدانشجوی دکتری مدیریت دولتی گرایش خط مشی گذاری عمومی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس0000-0002-9913-6201Journal Article20240419The public sector is facing diverse and complex challenges in the current era. Solving these challenges, which are often related to the development of communication and data, will not be possible except by benefiting from the capacities created by these technologies and realizing data-driven governance. Artificial intelligence technology is one of the revolutionary technologies in the current era that can be used to improve the quality of governance. In order to apply this technology, it is necessary to first consider possible obstacles and challenges in a conscious way. Therefore, in the current research, after a systematic review of the literature, 16 obstacles and challenges of using artificial intelligence in the public sector have been identified and prioritized using the fuzzy simple weighting method(FSAW). According to the findings, "access to data and its quality" have been identified as the most important obstacle, and "ignoring public and social considerations" as the most important challenge. Finally, the identified cases are placed in 6 economic, social, political, managerial, technological and ethical categories, and policy recommendations are proposed according to each category and relevant stakeholders.بخش عمومی در عصر کنونی با چالشهای متنوع و پیچیدهای مواجه است. تدبیرو رفع این چالشها که غالبا مرتبط با توسعه ارتباطات و دادههاست، جز با بهرهمندی از ظرفیتهای ایجاد شده توسط این فناوریها و تحقق حکمرانی دادهمحور ممکن نخواهد بود. فناوری هوش مصنوعی یکی از فناوریهای تحولی در عصر کنونی است که میتواند در ارتقای کیفیت حکمرانی مورد استفاده قرار بگیرد. به منظور کاربست این فناوری، لازم است در ابتدا موانع و چالشهای احتمالی به شیوهای آگاهانه سنجیده شود. از این رو، در پژوهش حاضر پس از مرور نظاممند ادبیات، ۱۶ مورد از موانع و چالشهای بکارگیری هوش مصنوعی در بخش عمومی شناسایی و با استفاده از روش وزندهی ساده فازی اولویتبندی شده است. بر اساس یافتهها «دسترسی به دادهها و کیفیت آنها» به عنوان مهمترین مانع، و «نادیده گرفتن ملاحظات عمومی و اجتماعی» به عنوان مهمترین چالش شناسایی شدهاند. در نهایت موارد شناسایی شده در دستههای 6 گانه اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، مدیریتی، فناورانه و اخلاقی قرار گرفتهاند، و توصیههای سیاستی متناسب با هر دسته و ذینفعان مرتبط پیشنهاد شده است.https://sspp.iranjournals.ir/article_715506_1dc8947979d199d6edadb1b0f960b96b.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240822Analyzing institutional barriers to data-driven governance at organizational and inter-organizational levels; A case study of shared access to water data in Iranتحلیل موانع نهادی حکمرانی دادهمحور در سطوح سازمانی و بینسازمانی؛ مطالعهی موردی دسترسی اشتراکی به دادههای آب در ایران8210371563310.22034/sspp.2024.2033080.3667FAسید محمودطباطباییسیاستگذاری علم و فناوری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایرانسید ایمانمیرعمادیدانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریفمهدیضرغامیبخش حکمرانی آب و کشاورزی، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.Journal Article20240619The current policy of water data in Iran is facing many problems while the number of users and the variety of services required in the field of water and its data are increasing. There is often a gap between what is available and what public and private decision makers need; But due to the high costs of creating the infrastructure to gather, process and share these data, many people and private sector investors cannot afford to implement these infrastructures; For this purpose, government infrastructures should be used to access these data. This research, the data of which was obtained with 15 semi-structured interviews and analyzed with thematic analysis and institutional mapping methods, showed that there are certain institutional barriers to receive these data and information from government organizations in Iran, such as the lack of comprehensive policy, natural monopoly of data in the government, the discretionary performance and the competition of government organizations with each other. Therefore, the goal of this research was to open public access to these data and 4 solutions were presented. Finally, the solution of "public-private collaborative interaction with responsible organizations" helped most of all to solve the identified problems.سیاستگذاری حال حاضر دادههای آب در ایران در حالی با مشکلات متعددی مواجه است که تعداد کاربران و تنوع خدمات مورد نیاز در زمینهی آب و دادههای آن در حال افزایش است. غالباً بین آنچه در دسترس است و آنچه تصمیمگیران عمومی و خصوصی نیاز دارند فاصله وجود دارد؛ اما به دلیل هزینهبر بودن ایجاد زیرساختهای جمعآوری، پردازش و انتشار این دادهها، بسیاری از مردم و سرمایهگذاران بخش خصوصی توان اجرای این زیرساختها را ندارند؛ به همین منظور برای دسترسی به این دادهها باید از زیرساختهای دولتی استفاده نمود. پژوهش حاضر، با مرور بر منابع کتابخانهای، جایگاه ویژهی داده و اطلاعات در حکمرانی آب را بررسی میکند. این پژوهش که دادههای آن با 15 مصاحبهی نیمهساختاریافته به دست آمده و با روشهای تحلیل مضمون و نگاشت نهادی در مدت 5 ماه تحلیل شدهاند، نشان میدهد برای دریافت این دادهها و اطلاعات از مجموعههای دولتی در ایران موانع نهادی مشخصی مانند فقدان سیاستگذاری جامع، انحصار طبیعی دادهها در دولت، عملکرد صلاحدیدی و رقابت سازمانهای دولتی با یکدیگر وجود دارد. در این راستا، علاوه بر بازکردن دسترسی عمومی به این دادهها، چهار راهکار ارائه گردید که در نهایت راهکار «تعامل مشارکتی عمومی – خصوصی با سازمانهای مسئول» بیش از همه قادر به رفع مسائل تشخیص داده شد.https://sspp.iranjournals.ir/article_715633_a2be2dbcf0381d55f6330953ce4c3168.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240822Analyzing the Ethical and Policy Considerations of Data-Driven Governanceواکاوی ملاحظههای اخلاقی و سیاستی حکمرانی دادهمحور10412471515310.22034/sspp.2024.2025254.3587FAعلیرضادهقان پور فراشاهدانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه خطمشیگذاری و اداره امور عمومی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.0000-0001-5954-9733افسانهدهقان پور فراشاهاستادیار، گروه حکمرانی عمومی، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-4248-6884Journal Article20240320Big data is considered a valuable asset and provides significant opportunities for policy makers. Data-driven governance is a new approach in public administration and seeks to use these opportunities with the systematic use of data. Data-driven governance needs to comply with special ethical and policy considerations, and in the absence of them, it faces malfunctions such as discrimination, power concentration, social harms, reduction of public trust, and human rights violations. The current research approach is inductive and based on interpretivism philosophy. In this qualitative-exploratory research, data was collected using 15 in-depth and unstructured interviews with experts in the field of data-driven governance. The snowball sampling method was used to select the experts of this research. Finally, after analyzing the interviews with thematic analysis method, ethical and policy considerations of data-driven governance were identified. Based on the findings of this research, the ethical considerations of data-driven governance include data and its management transparency, legal access, considering people's authority and consent, preserving people's privacy, and collecting high quality data. Additionally, its policy considerations encompass data-driven dynamics, training and culture development, the creation of a monitoring and correction mechanism, cooperation and partnership with the private and international sectors, and ensuring data security.دادههای کلان، سرمایه بسیار ارزشمندی محسوب میشوند و فرصتهای قابل توجهی برای خطمشیگذاران فراهم میکنند. حکمرانی دادهمحور به منزله رویکردی نوین در مدیریت دولتی مطرح شده و با استفاده نظاممند از دادهها، در پی استفاده از این فرصتهاست. حکمرانی دادهمحور نیاز به رعایت ملاحظههای اخلاقی و سیاستی ویژهای دارد و در صورت نبود آنها با کژکارکردهایی نظیر تبعیض، تمرکز قدرت، آسیبهای اجتماعی، کاهش اعتماد عمومی، نقض حقوق بشر مواجه میشود. رویکرد پژوهش کنونی، استقرایی و مبتنی بر فلسفه تفسیرگرایی است. در این پژوهش کیفی-اکتشافی با استفاده از 15مصاحبه عمیق و ساختارنیافته با خبرگان حوزه حکمرانی دادهمحور، دادهها گردآوری شدند. برای انتخاب خبرگان این پژوهش، از روش نمونهگیری گلولهبرفی استفاده شد. در نهایت پس از تحلیل مصاحبهها با روش تحلیل مضمون، ملاحظههای اخلاقی و سیاستی حکمرانی دادهمحور شناسایی شدند. بر اساس یافتههای این پژوهش، ملاحظههای اخلاقی حکمرانی دادهمحور مشتمل بر شفافیت دادهها و مدیریت آنها، دسترسی قانونمند، در نظر گرفتن اختیار و رضایت افراد، حفظ حریم خصوصی افراد، گردآوری دادههای باکیفیت است. همچنین ملاحظههای سیاستی آن عبارتند از پویایی مبتنی بر داده، آموزش و فرهنگسازی، ایجاد ساز و کار پایش و اصلاح، همکاری و مشارکت با بخش خصوصی و بینالمللی، تامین امنیت دادهها.https://sspp.iranjournals.ir/article_715153_becc510f5ed8551ea30ebf947805a348.pdfمرکز بررسیهای استراتژیک ریاست جمهوریمطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی2538-50381451 ویژهنامه20240822Regulatory approaches to managing policy-related and ethical challenges in data-driven governanceرویکردهای تنظیم گرانه در راستای مدیریت چالش های اخلاقی و سیاستی در حکمرانی داده محور12614971544610.22034/sspp.2024.2026882.3625FAمصطفیمحمودیدانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانایماناکبریدانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطباییسحرباباییاستادیار دانشکده حکمرانی دانشگاه تهران0000-0002-1017-4181Journal Article20240420As a key mechanism in governance, the intersection of data-driven governance and regulatory frameworks can play a crucial role in addressing the numerous challenges of Data-centric governance. This issue is particularly pertinent given the advancements in data-based technologies, such as artificial intelligence, alongside the evolving needs of society. This paper employs the meta-synthesis method to examine regulatory approaches in managing these challenges. The primary objective of this research is to identify and analyze the policy and ethical challenges associated with data-driven governance and to propose effective regulatory solutions for managing these issues. The study's findings indicate that formulating comprehensive and clear regulations, establishing independent regulatory bodies, developing technical standards and guidelines, public education and awareness, and international cooperation are among the most important regulatory aspects of data-driven governance. This research, with a focus on the country's needs and based on a regulatory approach, offers practical and policy solutions that could improve the oversight and enforcement of laws related to data-driven governance. This paper employs the meta-synthesis method to examine regulatory approaches in managing these challenges. The present study is qualitative, with its philosophical foundations and paradigm being interpretive. The research orientation is applied, aimed at developing practical knowledge in a specific field.تلاقی مفهوم حکمرانی دادهمحور و چارچوبهای تنظیمگری که سازوکاری مهم در حکمرانی محسوب میشود، میتواند در چارهاندیشی چالشهای متعدد حکمرانی داده محور نقش حیاتی داشته باشد. بنابراین این امر با توجه به پیشرفت فناوریهای مبتنی بر داده همچون هوش مصنوعی در کنار نیازهای در حال تحول جامعه از نقاط حساس و لازم توجه در برهه کنونی است. هدف اصلی این تحقیق، شناسایی و تحلیل چالشهای سیاستی و اخلاقی مرتبط با حکمرانی دادهمحور و ارائه راهکارهای تنظیمگرانه موثر برای مدیریت این چالشها است. یافتههای تحقیق نشان میدهد که تدوین قوانین جامع و شفاف، ایجاد نهادهای نظارتی مستقل، توسعه استانداردها و دستورالعملهای فنی، آموزش و ارتقاء آگاهی عمومی و همکاریهای بینالمللی از مهمترین محورهای تنظیمگرانه در حکمرانی دادهمحور هستند. این پژوهش با تاکید بر نیازهای کشور و با تکیه بر رویکرد تنظیمگرایانه، به ارائه راهکارهای عملی و سیاستی پرداخته که میتواند منجر به بهبود نظارت و اجرای قوانین مرتبط با حکمرانیدادهمحورشود. این مقاله با استفاده از روش فراترکیب (Meta-Synthesis) به بررسی رویکردهای تنظیمگرانه در مدیریت این چالشها پرداخته است. پژوهش حاضر ازنظر صبغه پژوهش، در دسته پژوهشهای کیفی قرار میگیرد و مبانی فلسفی تحقیق و پارادایم آن، تفسیری است. جهتگیری تحقیق، کاربردی است که هدف آن، توسعه دانش کاربردی در یک زمینه خاص است.https://sspp.iranjournals.ir/article_715446_22e8c81656dd15b984e4cb3d9b6b1e09.pdf