شناسایی و رتبه‌بندی فناوری‌های تأثیرگذار بر نابرابری در ایران و کشورهای منتخب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.

2 کارشناس ارشد دبیرخانه شورای عالی علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران.

3 گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

چکیده

در چند سال اخیر نظریه‌های جدید بر اهمیت نقش ساختار و بخش واقعی اقتصاد بر نابرابری تأکید کرده‌اند. رویکرد پیچیدگی اقتصادی این علت نابرابری درآمد و توزیع ناعادلانه را در تولید محصولات با فناوری بالا و پیچیده می داند. در این راستا پژوهش حاضر به بررسی تأثیر شاخص پیچیدگی اقتصادی و شناسایی و رتبه‌بندی محصولات و فناوری‌های تأثیرگذار بر نابرابری در کشورهای منتخب و ایران طی دوره 2010 تا 2017 با استفاده از رهیافت اقتصادسنجی داده‌های تابلویی و آزمون علیت گرنجر می‌پردازد. نتایج یافته‌های پژوهش حاکی از همبستگی قوی و مثبت میان دو شاخص پیچیدگی اقتصادی و شاخص نابرابری تعدیل‌شده توسعه انسانی است. همچنین بر اساس نتایج برای مجموعه‌ی کشورهای موردمطالعه وجود رابطه علی دوطرفه بین فناوری موجود در محصولات و توزیع درآمد پذیرفته ‌شد. از طرف دیگر نتایج نشان داد که در بین 10 محصول برتر صادراتی ایران در سال 2017، به‌استثنای معاملات طبقه‌بندی نشده و پلی اتیلن بقیه از پیچیدگی پایین و توزیع نابرابر درآمد برخوردار هستند. نهایتاً پیشنهادات سیاستی جهت حرکت به سمت تولید و صادرات محصولات با فناوری بالاتر و توزیع عادلانه بیشتر در کشور ارائه گردید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


شاهمرادی، ب.، و سمندرعلی اشتهاردی، م .(1397). بررسی جایگاه رقابت‌پذیری فناورانه ایران در منطقه با رویکرد پیچیدگی اقتصادی. سیاست علم و فناوری، 11(1)، 29-38.
 شاه‌آبادی، ا.، و ارغند، ه. (1397). تأثیر پیچیدگی اقتصادی بر رفاه اجتماعی در کشورهای منتخب در حال توسعه.پژوهشنامه بازرگانی، 23(89)، 122-89
نوفرستی، م.، و محمدی، ف. (1388). بررسی اثرات شوک‌های اقتصاد کلان بر توزیع درآمد در اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 13(38). 52-31.
موتمنی، م.، زبیری، ه، و شیرازی، م. (1399). اثر پیچیدگی اقتصادی بر نابرابری درآمد. فصلنامه راهبرد توسعه، 16(4)، 253-235.
 
Abdon, A., & Felipe, J. (2011). The product space: What does it say about the opportunities for growth and structural transformation of Sub-Saharan Africa? Levy Economics Institute Working Papers, 670, 1-35. [DOI:10.2139/ssrn.1846734]
Acemoglu, D., Aghion, P., & Violante, G. L. (2001). Deunionization, technical change and inequality. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 55(1), 229-64. [DOI:10.1016/S0167-2231(01)00058-6]
Agosin, M. R. (2009). Export diversification and growth in emerging economies. CEPAL Review, 2009(97), 115-31. [DOI:10.18356/27e5d46c-en]
Bandeira Morais, M., Swart, J.; Jordaan, J. A. (2021). Economic complexity and inequality: Does regional productive structure affect income inequality in Brazilian States? Sustainability, 13(2), 1006. [DOI:10.3390/su13021006]
Caldarelli, G., Cristelli, M., Gabrielli, A., Pietronero, L., Scala, A., & Tacchella, A. (2012). A network analysis of countries’ export flows: Firm grounds for the building blocks of the economy. PloS one, 7(10), e47278. [DOI:10.1371/journal.pone.0047278] [PMID] [PMCID]
Calderón, C., & Servén, L. (2010). Infrastructure and economic development in SubSaharan Africa. Journal of African Economies, 19(suppl_1), i13–i87: [DOI:10.1596/1813-9450-5343]
Collier, P. (2007). The bottom billion: Why the poorest countries are failing and what can be done about it. New York: Oxford University Press. https://www.google.com/books/edition/The_Bottom_Billion/xyKIteKMNXUC?hl=en&gbpv=0
Cristelli, M., Tacchella, A., & Pietronero, L. (2015). The heterogeneous dynamics of economic complexity. PloS one, 10(2), e0117174. [DOI:10.1371/journal.pone.0117174] [PMID] [PMCID]
Dietrich, A. (2012). Does growth cause structural change، or is it the other way around? A dynamic panel data analysis for seven OECD countries. Empirical Economics, 43(3), 915-44. [DOI:10.1007/s00181-011-0510-z]
Eagle, N., Macy, M., & Claxton, R. (2010). Network diversity and economic development. Science (New York, N.Y.), 328(5981), 1029-31. [DOI:10.1126/science.1186605] [PMID]
Ferraz, D., Costa, N. D., Moralles, H. F., & Rebelatto, D. A. D. N. (2018). [The effect of Absorptive Capacity (ABS) and Foreign Direct Investment (FDI) on the economic complexity of Brazilian municipalities (Inglês)]. The English & Commonwealth Law Abstracts Journal, 9, 1-27. [DOI:10.2139/ssrn.3403305]
Freeman, R., Freeman, C., & Freeman, S. (1987). Technology, policy, and economic performance: lessons from Japan. London: Pinter Publishers. https://www.google.com/books/edition/Technology_Policy_and_Economic_Performan/FgG1AAAAIAAJ?hl=en
Fukuyama, F. (1996). Trust: Human nature and the reconstitution ofsocial order. New York: Free Press. https://www.google.com/books/edition/Trust/j0LC6XZtH84C?hl=en&gbpv=0
Gao, J., & Zhou, T. (2016). Big data reveal the status of economic development. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 45(4), 625-33. https://www.scholars.northwestern.edu/en/publications/big-data-reveal-the-status-of-economic-development
Gillis, M., Perkins, D. H., Roemer, M., & Snodgrass, D. R. (1992). Economics of development. New York: WW Norton & Company, Inc.
Moreira, G. R., Almeida, L., Guilhoto, J. M., & Azzoni, C. R. (2008). Productive structure and income distribution: The Brazilian case. The Quarterly Review of Economics and Finance, 48(2), 320-32. [DOI:10.18356/27e5d46c-en]
Guy, F., & Skott, P. (2007). Information and communications technologies, coordination and control, and the distribution of income. Economics Department Working Paper Series, 1-23. [DOI:10.18356/27e5d46c-en]
Hamermesh, D. S. (2013). Six decades of top economics publishing: Who and how? Journal of Economic Literature, 51(1), 162-72. [DOI:10.1257/jel.51.1.162]
Hartmann, D., Guevara, M.R., Figueroa, C. J., Aristaran, M., &Hidalgo, C. A. (2017). Linking economic complexity, institutions, and income inequality. World Development, 93, 75-93. [DOI:10.1016/j.worlddev.2016.12.020]
Hausmann, R., & Hidalgo, C. A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4), 309-42. [DOI:10.1007/s10887-011-9071-4]
Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., & Yildirim, M. A. (2014). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Massachusetts: The Mit Press. [DOI:10.7551/mitpress/9647.001.0001]
Hausmann, R.; Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., & Yıldırım, M. A. (2013). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Massachusetts: Institute of Technology and Center for International Development. https://growthlab.cid.harvard.edu/files/growthlab/files/atlas_2013_part1.pdf
Hemous, D., & Olsen, M. (2014). The rise of the machines: Automation, horizontal innovation and income inequality. Retrieved from: [DOI:10.7551/mitpress/9647.001.0001]
Searles, H. (2015). César Hidalgo: Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies. The Review of Austrian Economics, 30, 147-151. [DOI:10.7551/mitpress/9647.001.0001]
Hidalgo, C. A., & Hausmann, R. (2009). The building blocks of economic complexity. Proceedings of the national academy of sciences, 106(26), 10570-10575. [DOI:10.1073/pnas.0900943106] [PMID] [PMCID]
Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A. L., & Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science (New York, N.Y.), 317(5837), 482–487. [DOI:10.1126/science.1144581] [PMID]
Inoua, S. (2016). A simple measure of economic complexity. arXiv preprint arXiv:1601.05012. https://arxiv.org/abs/1601.05012
Jean, N., Burke, M., Xie, M., Davis, W. M., Lobell, D. B., & Ermon, S. (2016). Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty. Science (New York, N.Y.), 353(6301), 790–794. [DOI:10.1126/science.aaf7894] [PMID]
Lee, CC., & Wang, EZ. (2021). Economic complexity and income inequality: Does country risk matter? Social Indicators Research, 154, 35-60. [DOI:10.1007/s11205-020-02543-0]
Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, 108(1), 1-24. [DOI:10.1016/S0304-4076(01)00098-7]
Li, H., . Squire, L., & Zou, H. (1998). Explaining international and intertemporal variations in income inequality. The Economic Journal, 108(446), 26-43. [DOI:10.1111/1468-0297.00271]
Liu, J. H., Wang, J., Shao, J., & Zhou, T. (2016). Online social activity reflects economic status. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 457, 581-589. [DOI:10.1016/j.physa.2016.03.033]
Milanovic, B. (2012). Global income inequality by the numbers: In history and now-An overview. Washington, D.C: The World Bank، [DOI:10.1596/1813-9450-6259]
Motameni, M., Zabiri, H., & Shirazi, M. (2021). [The effect of economic complexity on income inequality (Persian)]. Quarterly Journal of Development Strategy, 16(4), 235-253. http://rahbord-mag.ir/Article/23094
Mustafa, G., Rizov, M., & Kernohan, D. (2017). Growth, human development, and trade: The Asian experience. Economic Modelling, 61, 93-101. [DOI:10.1016/j.econmod.2016.12.007]
Nouferesti, M., & Mohammadi, F. (2009). [Analyzing the effects of macroeconomic shocks on income distribution in Iran (Persian)]. Iranian Economic Research, 13(38), 31-52. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?ID=93013
Piketty, T. (2014). [Capital in the twenty-first century (French)]. Massachusetts: Harvard University Press. https://www.google.com/books/edition/Capital_in_the_Twenty_First_Century/T8zuAgAAQBAJ?hl=en&gbpv=0
Preis, T., Moat, H. S., & Stanley, H. E. (2013). Quantifying trading behavior in financial markets using Google Trends. Scientific Reports, 3, 1684. [DOI:10.1038/srep01684] [PMID] [PMCID]
Rosenstein-Rodan, P. N. (1943). Problems of industrialisation of eastern and south-eastern Europe. The Economic Journal, 53(210/211), 202-211. [DOI:10.2307/2226317]
Salesses, P., Schechtner, K., & Hidalgo, C. A. (2013). The collaborative image of the city: Mapping the inequality of urban perception. PloS One, 8(7), e68400. [DOI:10.1371/journal.pone.0068400] [PMID] [PMCID]
Saviotti, P. P., & Pyka, A. (2013). From necessities to imaginary worlds: Structural change, product quality and economic development. Technological Forecasting and Social Change, 80(8), 1499-1512. [DOI:10.1016/j.techfore.2013.05.002]
Saviotti, P. P., Pyka, A., & Jun, B. (2016). Education, structural change and economic development. Structural Change and Economic Dynamics, 38, 55-68. [DOI:10.1016/j.strueco.2016.04.002]
Shahmoradi, B., & Samandarali Eshtehardi, M. (2018). [Investigating the status of Iran's technological competitiveness in the region, based on the economic complexity approach (Persian)]. Journal of Science and Technology Policy, 11(1), 29-38. http://jstp.nrisp.ac.ir/article_13663.html?lang=fa
Shahabadi, A., & Arghand, H. (2019). [The effects of economic complexity on social welfare in selected developing countries (Persian)]. Iranian Journal of Trade Studies, 23(89), 89-122. https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?ID=693134
Singer, H. (1950). Comments to the terms of trade and economic development. Review of Economics and Statistics, 40(1), 84-9.
Tacchella, A., Cristelli, M., Caldarelli, G., Gabrielli, A., & Pietronero, L. (2012). A new metrics for countries’ fitness and products’ complexity. Scientific Reports, 2, 723. [DOI:10.1038/srep00723] [PMID] [PMCID]
Yuan, J., Zhang, Q. M., Gao, J., Zhang, L., Wan, X. S., Yu, X. J., & Zhou, T. (2016). Promotion and resignation in employee networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 444, 442-7. [DOI:10.1016/j.physa.2015.10.039]
Zhu, S., & Li, R. (2017). Economic complexity, human capital and economic growth: Empirical research based on cross-country panel data. Applied Economics, 49(38), 3815-28. [DOI:10.1080/00036846.2016.1270413]
United Nations Development Programme. (2020). Human Development Reports. Retrieved from: http://hdr.undp.org/en/content/inequality-adjusted-human-development-index-IHDI