سناریوهای آینده تأمین انرژی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار،گروه مطالعات آینده علم و فناوری، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.

2 معاون گروه، گروه آینده نگاری و سیاست پژوهی، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران.

3 استاد، قطب علمی طراحی رباتیک و اتوماسیون، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.

چکیده

انرژی نقشی محوری در توسعه اقتصادی و ارتقاء کیفییت زندگی ایفا می‌کند. با تلاش کشورها در کاهش گازهای آلاینده، متنوع‌سازی روش‌های تأمین، توسعه خصوصی‌سازی از یک سو و از سوی دیگر افزایش جمعیت، توسعه شهرنشینی و در نتیجه رشد تقاضا برای منابع مدرن و پاک انرژی نیاز است کشورها خود را برای گذار از روش‌های مرسوم تءمین انرژی، چه در قالب منابع و چه از منظر ساختارها آماده نمایند. این پژوهش در محدوده پژوهشگاه نیرو انجام شده و با گردآوری کلان‌روندهای جهانی و وضعیت تأمین انرژی ایران سناریوهای تأمین انرژی ایران در افق 1420 را توسعه داده است. سناریوها مبتنی بر نظر خبرگان توسعه یافتند. نتایج نشان دادند، از منظر خبرگان مشارکت کننده، مسائل زیست‌محیطی در ایران نسبت به روند جهانی توجه کمتری را به خود جلب خواهد کرد. نیز دسترسی به منابع گاز طبیعی سهم بالای این حامل انرژی در تولید برق را نشان داد که توسعه این وابستگی می‌تواند امنیت تأمین برق کشور، نیز توان خصوصی‌سازی صنعت برق را محدود خواهد ساخت. لذا در آینده نزدیک نمی‌توان شاهد تغییر شگرفی در روش‌های تأمین انرژی کشور بود و بموجب لختی متأثر از دسترسی به انرژی ارزان گذتر به سمت آینده مطلوب نیازمند مدیریت گسترده گذار و تعهد ساختاریافته خواهد بود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Alipour, M., Hafezi, R., Amer, M., & Akhavan, A. N. (2017). A new hybrid fuzzy cognitive map-based scenario planning approach for Iran’s oil production pathways in the post–sanction period. Energy, 135, 851-64.  [DOI:10.1016/j.energy.2017.06.069]
Alipour, M., Hafezi, R., Ervural, B., Kaviani, M. A., & Kabak, Ö. (2018). Long-term policy evaluation: Application of a new robust decision framework for Iran’s energy exports security. Energy, 157, 914-31. [DOI:10.1016/j.energy.2018.05.176]
Alizadeh, R., Lund, P. D., Beynaghi, A., Abolghasemi, M., & Maknoon, R. (2016). An integrated scenario-based robust planning approach for foresight and strategic management with application to energy industry. Technological Forecasting and Social Change, 104, 162-71.  [DOI:10.1016/j.techfore.2015.11.030]
Amer, M. (2013). Extending technology roadmap through fuzzy cognitive map-based scenarios: the case of the wind energy sector of Pakistan [PhD dissertation]. Portland: Portland State University. [DOI:10.1016/j.techfore.2015.11.030]
Amer, M., Daim, T. U., & Jetter, A. (2016). Technology roadmap through fuzzy cognitive map-based scenarios: The case of wind energy sector of a developing country.Technology Analysis & Strategic Management, 28(2), 131-55. [DOI:10.1080/09537325.2015.1073250]
Bradfield, R., Wright, G., Burt, G., Cairns, G., & Van Der Heijden, K. (2005). The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning. Futures, 37(8), 795-812. [DOI:10.1016/j.futures.2005.01.003]
Byers, E. A., Gasparatos, A., & Serrenho, A. C. (2015). A framework for the exergy analysis of future transport pathways: Application for the United Kingdom transport system 2010–2050. Energy, 88, 849-862. [DOI:10.1016/j.energy.2015.07.021]
Di, W., Rui, N., & Hai-Ying, S. (2011). Scenario analysis of China’s primary energy demand and CO2 emissions based on IPAT model. Energy Procedia, 5, 365-9.  [DOI:10.1016/j.egypro.2011.03.062]
Ghanadan, R., & Koomey, J. G. (2005). Using energy scenarios to explore alternative energy pathways in California.” Energy Policy, 33(9), 1117-42. [DOI:10.1016/j.enpol.2003.11.011]
Hafezi, R. (2019). How Artificial Intelligence Can Improve Understanding in Challenging Chaotic Environments. World Futures Review, 12(2), 219-228. [DOI:10.20944/preprints201907.0338.v1]
Hafezi, R., Akhavan, A. N., & Pakseresht, S. (2017). Projecting plausible futures for Iranian oil and gas industries: Analyzing of historical strategies. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 39, 15-27. [DOI:10.1016/j.jngse.2016.12.028]
Hafezi, R., Akhavan, A. N., Pakseresht, S., & Wood, D. A. (2019). A Layered Uncertainties Scenario Synthesizing (LUSS) model applied to evaluate multiple potential long-run outcomes for Iran’s natural gas exports. Energy, 169, 646-659. [DOI:10.1016/j.energy.2018.12.093]
Hafezi, R., Akhavan, A. N., Zamani, M., Pakseresht, S., & Shamshirband, S. (2019). Developing a data mining based model to extract predictor factors in energy systems: Application of global natural gas demand. Energies, 12(21),   4124. [DOI:10.20944/preprints201906.0202.v1]
Heidari, A., Aslani, A., & Hajinezhad, A. (2017). Scenario planning of electricity supply system: Case of Iran. Journal of Science and Technology Policy Management, 8(3), 299-330. [DOI:10.1108/JSTPM-05-2017-0024]
Kachoee, M. S., Salimi, M., & Amidpour, M. (2018). The long-term scenario and greenhouse gas effects cost-benefit analysis of Iran’s electricity sector. Energy, 143, 585-96. [DOI:10.1016/j.energy.2017.11.049]
Kalashnikov, V., Gulidov, R., & Ognev, A. (2011). Energy sector of the Russian Far East: Current status and scenarios for the future. Energy Policy, 39(11), 6760-80.  [DOI:10.1016/j.enpol.2009.09.035]
Keepin, B. (1984). A technical appraisal of the IIASA energy scenarios. Policy Sciences, 17(3), 199-276.  [DOI:10.1007/BF00138708]
Limanond, T., Jomnonkwao, S., & Srikaew, A. (2011). Projection of future transport energy demand of Thailand. Energy policy, 39(5), 2754-63. [DOI:10.1016/j.enpol.2011.02.045]
Parajuli, R., Hussong, C., Ntoka, C., Charisoulis, G., Tulucan, T., & Sperling, K. (2015). Beyond oil and gas: Possible future scenarios for the electricity sector in Saudi Arabia. International Journal of Sustainable Energy, 34(2), 71-92. [DOI:10.1080/14786451.2013.821991]
Schütze, M., Robleto, G., León, C., & Rodriguez, I. (2011). Modelling and scenario building of urban water and wastewater systems - Addressing water shortage in Lima. Paper presented at the 12th International Conference on Urban Drainage, Porto Alegre, Brazil, 10-15 September 2011. http://www.lima-water.de/documents/schuetzeetal_portoalegre2011.pdf
Schweizer, V. J., & Kriegler, E. (2012).Improving environmental change research with systematic techniques for qualitative scenarios. Environmental Research Letters,7(4), 044011. [DOI:10.1088/1748-9326/7/4/044011]
Schweizer, V. J., & Kurniawan, J. H. (2016). Systematically linking qualitative elements of scenarios across levels, scales, and sectors. Environmental Modelling & Software, 79, 322-33. [DOI:10.1016/j.envsoft.2015.12.014]
Schweizer, V. J., & O’Neill, B. C. (2014). Systematic construction of global socioeconomic pathways using internally consistent element combinations. Climatic Change, 122(3), 431-45. [DOI:10.1007/s10584-013-0908-z]
Shahinzadeh, H., Fathi, S. H., & Hasanalizadeh-Khosroshahi, A. (2016). Long-term energy planning in IRAN using LEAP scenario: Using combined heat and power (CHP). Proceedings of the Iranian Conference on Renewable Energy & Distributed Generation (ICREDG) (pp.32-7). Mashhad: IEEE. [DOI:10.1109/ICREDG.2016.7875915]
Weimer-Jehle, W. (2006). Cross-impact balances: A system-theoretical approach to cross-impact analysis. Technological Forecasting and Social Change, 73(4), 334-61. [DOI:10.1016/j.techfore.2005.06.005]
Weimer-Jehle, W. (2009). Properties of cross-impact balance analysis. arXiv preprint arXiv:0912.5352. https://arxiv.org/abs/0912.5352
Weimer-Jehle, W. (2013). “ScenarioWizard 4.1-Constructing Consistent Scenarios Using Cross-Impact Balance Analysis”. Stuttgart Research Center for Interdisciplinary Risk and Innovation Studies.Germany: University of Stuttgart Stuttgart.
Weimer-Jehle, W., Deuschle, J., & Rehaag, R. (2012). “Familial and societal causes of juvenile obesity-A qualitative model on obesity development and prevention in socially disadvantaged children and adolescents. Journal of Public Health, 20(2), 111-24. [DOI:10.1007/s10389-011-0473-8]